之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象，不过，eval方法是有局限性的，对于普通的数据类型，json.loads和eval都能用，但遇到特殊类型的时候，eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。
import jsonx="[null,true,false,1]"print(eval(x))print(json.loads(x))
什么是序列化？
我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。
序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。
反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。
json
如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。
JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象，JSON和Python内置的数据类型对应如下：
#----------------------------序列化import json dic={‘name‘:‘alvin‘,‘age‘:23,‘sex‘:‘male‘}print(type(dic))#<class ‘dict‘> j=json.dumps(dic)print(type(j))#<class ‘str‘> ?f=open(‘序列化对象‘,‘w‘)f.write(j) ?#-------------------等价于json.dump(dic,f)f.close()#-----------------------------反序列化<br>import jsonf=open(‘序列化对象‘)data=json.loads(f.read())# ?等价于data=json.load(f)原文链接：https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5732581.html
json & pickle
原文地址：https://www.cnblogs.com/jiawen010/p/9895431.html