resnet有5个stage，每个stage缩小一倍(即stride2)。第1个stage是7*7个卷积大的缩小1倍，第2个stage是通过max-pooling缩小1倍，后面3个stage都是在各自stage的第一个卷积缩小1倍
第一个7*7的卷积是pad为3，stride为2
pooling是3*3，stride为2
3至5stage的第一个block的第一个卷积都是通过1*1的卷积+stride为2来缩小一倍
resnet模型详细结构
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