- keras 安装：
最好在anaconda的虚拟环境下搭建：
conda create -n 环境名 python=3.6
进入环境：
source activate 环境名
安装keras：
pip install keras
pip install theano
pip install tensorflow-gpu==1.2.0
如果使用theano为backend， 则需要conda install pygpu来支持并行和gou运算。
如果出现ModuleNotFoundError: No module named ‘mkl‘
给当前环境下的mkl降级为2017:
conda uninstall mkl
conda install mkl==2017.0.4
- caffe模型转keras：后续更新
keras+theano+tensorflow+darknet
原文地址：https://www.cnblogs.com/zzq-123456/p/9026391.html