装饰器 ??生成器 ???生成并运行 ??斐波那契 ??????迭代器 ??????内置函数 ?json and pickle

发布时间：2023-09-06 02:03责任编辑：赖小花关键词：js json

装饰器

装饰器：
定义：本质是函数，（装饰其它函数）
就是为了其他函数添加附加功能
原则：1.不能修改被装饰的函数的源代码
?????2.不能修改被装饰的函数的调用方法
?（意思是我把一个男的改为一个女的，但是他不知到）
?
?实现装饰器知识储备：
?1.函数的即“变量”
?2.高阶函数
?3.嵌套函数
?高阶高数+嵌套函数==》装饰器

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# Author:James

###函数据变量

 ????# 错 ?函数没定义
#def foo():
# ?????print("in the foo")
# ?????bar() ?函数
#foo()

 ?# ?这是对的
# def bar():
# # ???????print("in the bar")
# # def foo():
# # ????print("in the foo")
# # ????bar()
# # foo()

 ??## 这个也行？我知道Java中代码是一行一行往下执行的 ， python就是牛逼
# def foo():
# ?????print("in the foo")
# ?????bar()
# def bar():
# ?????print("in the bar")
# foo() ?可能是因为FOO这个函数在最后

 # 卧槽猜的果然有道理（错）
#def foo():
# ????print("in the foo")
 # ???bar()
#foo() ?可能是FOO这个函数提前结束了所有就找不到BAR了
#def bar():
# ????print("in the bar")

 ???#匿名函数
#calc = lambda x:x*3
#print(calc(3))

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# Author:James
#import time
# ?高阶函数
# 很绕的一个例子
# def bar():
# ????print("in the bar")
#
# def test(func):
# ????print(func)
# ????func()#加上这个func相当于 ?func = bar
# test(bar)#内存地址..


 ??# ??装饰了
# def bar():
# ????print("in the bar")
#
# def test(func):#装饰器
# ????start_time = time.time()
# ????func()#加上这个func相当于 ?func = bar 所以就是bar
# ????stop_time = time.time()
# ????print("the func run time is %s"%(start_time--stop_time))
#test(bar)#内存地址..
#bar()#附加了一个时间统计时间

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import time
def bar():
 ???time.sleep(3)
 ???print("in the bar")
def test2(func):
 ???print(func)#func等于bar的内存地址
 ???return func #又返回了bar的内存地址了
#print(test2(bar))#bar传进去 func就等于bar的内存地址了
#t=test2(bar)
#print(t)
#t()#可以
 ????# 用bar来覆盖
bar = test2(bar)
bar()

# Author:James
#嵌套函数

def foo():
 ???print("in the foo")
 ???def bar():
#(在函数中用def定义的就是嵌套)局部变量特性 不可在外部调用
 ???????print("in the bar")
 ???bar()
foo()

#这个不叫嵌套
#def test1():
# ???test2()# 这叫调用不叫嵌套
#test1()

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# Author:James
import time
user,passwd = ‘James‘,‘qwe123‘
def auth(auth_type):
 ???print("auth里面func里面是什么？:",auth_type)
 ???def outer_wrapper(func):
 ???????def wrapper(*args, **kwargs):
 ???????????print("wrapper func args？", *args, **kwargs)
 ???????????if auth_type == "local":
 ???????????????username = input("Username:").strip()
 ???????????????password = input("Password:").strip()
 ???????????????if user == username and passwd == password:
 ???????????????????print("\033[32;1mUser has passed authentication\033[0m")
 ???????????????????res = func(*args, **kwargs) ??# from home,函数到这里结束
 ???????????????????print("---after authenticaion ")
 ???????????????????return res
 ???????????????else:
 ???????????????????exit("\033[31;1mInvalid username or password\033[0m")
 ???????????elif auth_type == "ldap":
 ???????????????print("ldap")

 ???????return wrapper
 ???return outer_wrapper

def index():
 ???print("welcome to index page")
@auth(auth_type="local") # home = wrapper()
def home():
 ???print("welcome to home ?page")
 ???return "from home"

@auth(auth_type="ldap")
def bbs():
 ???print("welcome to bbs ?page")

index()
print(home()) #相当于调用wrapper
bbs()

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# Author:James
import time #时间统计
# def deco(func):#这里要传参
# ????start = time.time()#开始时间
# ????func()
# ????stop = time.time()#结束时间
# ????print("the func run is %s"%(start-stop))
# def test1():
# ????print("in the test1")
# def test2():
# ????time.sleep(3)
# ????print("in the test2")
# deco(test1)
# deco(test2)

##这就在没动test1和test2的代码情况下加了附属功能

 ?????????????#高阶函数和嵌套
def timer(func):#timer(tset1) ?func=test1 ?func=内存地址
 ??def deco(name,age):#也可以用*args ?**kwargs
 ????start = time.time()#开始时间 ????func(name,age)#直接运行 ?run test1 ????stop = time.time()#结束时间
 ????print("the func run is %s"%(start-stop))
 ??return deco#返回
# @timer#引用timer方法
# def test1():
# ?????time.sleep(3) #睡三秒
# ?????print("in the test1")
@timer# 错 因为test2等于timer（test2）的test2 ?fanc等于test2
#deoc直接返回内存地址，所以test2=deoc ?test2（）=deoc(),所以要在func里面传参数
def test2(name,age):
 ???print("test2:",name,age)
# test1()
test2("James",22)

斐波那契和生成器初识异常处理

# Author:James
 ???#斐波那契 ?和生成器 ?初识异常处理
def fbnq(max): # 10
 ???????n,a,b = 0,0,1
 ???????while n < max:# ?n<10
 ???????????#print(b)#每次循环就打印b
 ???????????yield b
 ???????????a , b ?= b,a+b
 ???????????# a,b=1,2
 ???????????# t =(b,b+a)
 ???????????#意思是 a=b b+a
 ???????????n = n + 1
 ???????return ?"done"

#a = fbnq(10)
g = fbnq(6)
while True:
 ???try:
 ???????x = next(g)
 ???????print("g:",x)
 ???except StopIteration as e:
 ???????print("Generator reurn value:", e.value)
 ???????break
# print(a.__next__())
# print("这里可以做点事情 ?可以进进出出")
# print(a.__next__())
# print(a.__next__())
# print(a.__next__())
# print(a.__next__())
# print(a.__next__())
# print(a.__next__())
# print(a.__next__())
# print(a.__next__())
# print(a.__next__())
#
print("=====start loop====")
# for i in a:
# ????print(i)

# Author:James
 # 生成器并运行算
#凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型（迭代器）
# ?凡是作用于next（）对象的是Iterator类型 惰性的 （成生器）
# ?集合数据类型如list dict str 等是Iterable但不是Iterator，不可以通过iter()函数获得一个Iterator对象

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生成器并运行



import time
def consumer(name):
 ???print("%s 准备吃包子啦！"%name)
 ???while True:
 ???????baozi = yield
 ???????print("包子来了[%s]来了，被[%s]吃了"%(baozi,name))
# c = consumer("西门鸡鸡")
# c.__next__()
# b1 = "豆沙馅"
# c.send(b1)
# c.__next__()
def producer(naem):
 ???c = consumer("a")#第一步先声明
 ???c2 = consumer("b")
 ???c.__next__()#第二步
 ???c2.__next__()
 ???print("老子开始准备做包子啦！")
 ???for i in range(10):#第三步 循环
 ???????time.sleep(1)
 ???????print("做了两个包子！")
 ???????c.send(i)
 ???????c2.send(i)

producer("James")

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内置函数

# Author:James
 ??#python中自带的函数

# 匿名函数
# def saybi(n):# 样版
# ????print(n)
# saybi(3)

#pow 什么和什么的多次方

#(lambda n:print(n))(5) ?#表态的写法

#calc = lambda n:print(n)#这里不可以for，但是可以用if或者三元
#calc(5)

# calc = lambda n:3 if n<5 else n
# print(calc(55))

#filter ?过滤
# res = filter(lambda n:n>5,range(10))
# for i in res:
# ????print(i)

#不可变集合跟元组一样 ?不可变
#a ?= frozenset([1,1,1,1,1,1,15,415,4568,1561])

#整个程序的所有变得格式换为K V 的模式
# 高效 ?折半查找
#print(globals())

#不常用 locals
# def test():
# ?????local = 333
# ?????print(locals())
# test()
# print(locals())
# print(locals().get("local_var"))

# ?pow 什么是什么的二次方
# round 去一个小数点

#字典是无序的 ，用sorted排序,按K来排序的列表
#value来排序也可以的
#a ?= {6:2,8:0,1:4,-5:6,99:11,4:22}
#print(sorted(a.items()))
#print(sorted(a.items(),key=lambda x:x[1]))
#print(a)

# ??zip(拉链)
# a = [1,2,3,4,5]
# b = ["a","b","c","d","e"]
# for i in zip(a,b):
# ????print(i)

#import decorator
__import__(‘decorator‘)

 ???????????????????????????????????????

--------------------------------------------------------我是可爱的分割线---------------------------------------------------------------------- ????????????????????????????????????????????顶顶顶

JSON AND PICKLE

实例化

# Author:James
#import json
import pickle
def sayhi(name):
 ???print("hello",name)
info = {
 ???"name":"James",
 ???"age":22,
 ????"func":sayhi

}
f = open("test.text","wb")
pickle.dump(info,f)#f.write(pickle.dumps(info))

f.close()

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反实例化

# Author:James
#import json
#json和pickle一样的 区别在调用的时候多了一个S
import ?pickle
def sayhi(name):
 ???print("hello",name)
f = open("test.text","rb")
#data = pickle.loads(f.read())
data = pickle.load(f)
print(data["func"]("James"))

--------------------------------------------------------我是可爱的分割线---------------------------------------------------------------------- ??
实例化2

# Author:James
import json

def sayhi(name):
 ???print("hello",name)
info = {
 ???"name":"James",
 ???"age":22,
 ???# "func":sayhi

}
f = open("test2.text","w")
f.write(json.dumps(info))

info["age"]=23
f.write(json.dumps(info))#dumps可以好多次但是loads这可以一次

f.close()

--------------------------------------------------------我是可爱的分割线---------------------------------------------------------------------- ??
反实例化2

# Author:James
import json

f = open("test2.text","r")
data = json.loads(f.read())#dumps可以好多次但是loads这可以一次

print(data["func"]("James"))

装饰器 ??生成器 ???生成并运行 ??斐波那契 ??????迭代器 ??????内置函数 ?json and pickle

原文地址：https://www.cnblogs.com/JamseStone/p/9293673.html

装饰器 ??生成器 ???生成并运行 ??斐波那契 ??????迭代器 ??????内置函数 ?json and pickle

装饰器

斐波那契 和生成器 初识异常处理

生成器并运行

内置函数

JSON AND PICKLE

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