Kubernetes 基本概念和术语

    Kubernetes 中大部分概念如 Node、Pod、Replication Controller、 Service 等都可以看做一种 "资源对象"，几乎所有的资源对象都可以通过 Kubernetes提供的 kubectl 工具(或者API远程调用)执行增、删、查、改等操作并将其保存在etcd中持久化存储。从这个角度来看，Kubernetes其实是一个高度自动化的资源控制系统，它通过追踪对比etcd库里保存的"资源期望状态"与当前环境中"实际资源状态"的差异来实现自动控制和自动纠错的高级功能。

    在介绍资源对象之前，我们先了解一下Kubernetes集群的两种管理角色: Master 和 Node。

1、Master

    Kubernetes里的 Master指的是集群控制节点，每个 Kubernetes集群里需要有一个 Master节点来负责整个集群的管理和控制，基本上 Kubernetes的所有控制命令都发给它，它来负责具体的执行过程，我们后面执行的所有命令基本都是在 Master节点上运行的。 Master节点通常会占据一个独立的服务器(高可用部署建议用3台服务器)，其主要原因是它太重要了，是整个集群的“首脑”，如果宕机或者不可用，那么对集群内容器应用的管理都将失效。

Master节点上运行着以下一组关键进程。

• Kubernetes API Server( . kube-apiserver):提供了 Http Rest接口的关键服务进程，是Kubernetes里所有资源的增、删、改、查等操作的唯一入口，也是集群控制的入口进程。
• Kubernetes Controller Manager( kube-controller-manager): Kubernetes里所有资源对象的自动化控制中心，可以理解为资源对象的“大总管”。
• Kubernetes Scheduler( kube-scheduler):负责资源调度(Pod调度)的进程，相当于公交公司的“调度室”。

    另外，在 Master节点上还需要启动一个etcd服务，因为 Kubernetes里的所有资源对象的数据全部是保存在etcd中的。

1、Node

Kubernetes 基本概念和术语

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