说到爬虫，很多人都认为是很高大上的东西。哇塞，是不是可以爬妹纸图啊，是不是可以爬小片片啊。答案就是对的。爬虫可以完成这些东西的操作。但是，作为一个正直的程序员，我们要在法律允许范围内用爬虫来为我们服务，而不是为所欲为。（ps：此处应有掌声，谢谢。）
今天，我带来一个用Node.js写的爬虫。一说到教程呢，可能大多数人认为比较枯燥无味。那这样好了，我教大家爬妹纸图，上干货：
是不是瞬间有了动力了？
说到爬虫呢，其实从客观上来说，“所有网站皆可爬”。互联网的内容都是人写出来的，而且都是偷懒写出来的（不会第一页是a，下一页是8），所以肯定有规律，这就给人有了爬取的可能，可以说，天下没有不能爬的网站。而且即使网站不同，但是原理都类似，大部分爬虫都是从 发送请求——>获得页面——>解析页面——>下载内容——>储存内容 这样的流程来进行，只是用的工具不同，可能你用python，我用Node，他用PHP，但是思路也是与上面相同。
既然是用node完成爬虫，那么我们就要用到node环境，如果不会配的话，请参考我的第一篇博客。
好的，我们从爬虫流程开始分析我们需要的一些模块。
首先，我们需要发送请求获得页面，在这里呢，我们用到了request-promise模块。
const rp = require("request-promise"), //进入request-promise模块async getPage(URL) { ???const data = { ???????url, ????????res: await rp({ ???????????url: URL ???????}) ????}; ????return data //这样，我们返回了一个对象，就是这个页面的url和页面内容。}其次，解析页面，我们使用一个叫做Cheerio的模块将上面返回的对象中的res解析成类似JQ的调用模式。Cheerio使用一个非常简单，一致的DOM模型。因此解析，操作和渲染非常高效。初步的端到端基准测试表明cheerio 比JSDOM快大约8倍。
const cheerio = require("cheerio");//引入Cheerio模块const $ = cheerio.load(data.res); //将html转换为可操作的节点此时，我们要对我们即将进行爬取的页面进行分析。“www.mzitu.com/125685”，这是我们进行爬取的网址，F12查看DOM结构：
根据这个结构我们可以使用$(".main-image").find("img")[0].attribs.src来爬取这张图片的地址（如果不知道为什么是attribs.src的话可以一步一步console.log()一下看看）。
最后，到了最关键的时候，我们使用fs模块进行创建文件夹以及下载文件。这里用到了fs模块的几个指令：
1.fs.mkdirSync(downloadPath)：查看是否存在这个文件夹。
2.fs.mkdirSync(downloadPath)：创建文件夹。
3.fs.createWriteStream(`${downloadPath}/${index}.jpg`):写入文件，这里需要注意的是fs.createWriteStream 似乎不会自己创建不存在的文件夹，所以在使用之前需要注意，保存文件的文件夹一定要提前创建。
好的，大体的方法就是以上的几个模块和步骤。
在这里，我针对这个网站的一些情况进行一下分析：
1.这个网站一个页面只有一张图片，但是每个页面的网址都是有根据的。“http://www.mzitu.com/125685”（当你输入“http://www.mzitu.com/125685/1”时也会跳转此页面），“http://www.mzitu.com/125685/2”等等。那么我们可以根据这个规律去爬取，并且我们需要在页面的下方的页码栏中获得这一组图图片的页码：
2.我们一般不会只爬取一组图片，但是这个网站的图片的标题也就是最后的六位数基本没有规律可言，那么我们只能从最开始的首页入手。具体方法不多做描述，与获取图片的URL方式相同。
3.同理，我们爬取完一页的目录之后会进行对第二个目录的爬取，“http://www.mzitu.com/page/2/”，其原理和第一条相同。
4.但是，有的网站存在防盗链的情况，面对这种措施，我们需要伪造一个请求头来避开这个情况。这个可以从F12的Network中查到，看到这里的朋友我想也会明白。
let headers = { ?????????Accept: "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8", ?????????"Accept-Encoding": "gzip, deflate", ?????????"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8", ?????????"Cache-Control": "no-cache", ?????????Host: "i.meizitu.net", ?????????Pragma: "no-cache", ?????????"Proxy-Connection": "keep-alive", ?????????Referer: data.url,//根据爬取的网址跟换 ?????????"Upgrade-Insecure-Requests": 1, ?????????"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.19 Safari/537.36" ???????};以上就是我的全部思路。
代码：
业务代码：
const rp = require("request-promise"), //进入request-promise模块 ?fs = require("fs"), //进入fs模块 ?cheerio = require("cheerio"), //进入cheerio模块 ?depositPath = "D:/blog/reptile/meizi/"; //存放照片的地址let downloadPath; //下载图片的文件夹地址module.exports = { ?async getPage(url) { ???const data = { ?????url, ?????res: await rp({ ???????url: url ?????}) ???}; ???return data; ?}, ?getUrl(data) { ???let list = []; ???const $ = cheerio.load(data.res); //将html转换为可操作的节点 ???$("#pins li a") ?????.children() ?????.each(async (i, e) => { ???????let obj = { ?????????name: e.attribs.alt, //图片网页的名字，后面作为文件夹名字 ?????????url: e.parent.attribs.href //图片网页的url ???????}; ???????list.push(obj); //输出目录页查询出来的所有链接地址 ?????}); ???return list; ?}, ?getTitle(obj) { ???downloadPath = depositPath + obj.name; ???if (!fs.existsSync(downloadPath)) {//查看是否存在这个文件夹 ?????fs.mkdirSync(downloadPath);//不存在就建文件夹 ?????console.log(`${obj.name}文件夹创建成功`); ?????return true; ???} else { ?????console.log(`${obj.name}文件夹已经存在`); ?????return false; ???} ?}, ?getImagesNum(res, name) { ???if (res) { ?????let $ = cheerio.load(res); ?????let len = $(".pagenavi") ???????.find("a") ???????.find("span").length; ?????if (len == 0) { ???????fs.rmdirSync(`${depositPath}${name}`);//删除无法下载的文件夹 ???????return 0; ?????} ?????let pageIndex = $(".pagenavi") ???????.find("a") ???????.find("span")[len - 2].children[0].data; ?????return pageIndex;//返回图片总数 ???} ?}, ?//下载相册照片 ?async downloadImage(data, index) { ???if (data.res) { ?????var $ = cheerio.load(data.res); ?????if ($(".main-image").find("img")[0]) { ???????let imgSrc = $(".main-image").find("img")[0].attribs.src;//图片地址 ???????let headers = { ?????????Accept: "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8", ?????????"Accept-Encoding": "gzip, deflate", ?????????"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8", ?????????"Cache-Control": "no-cache", ?????????Host: "i.meizitu.net", ?????????Pragma: "no-cache", ?????????"Proxy-Connection": "keep-alive", ?????????Referer: data.url, ?????????"Upgrade-Insecure-Requests": 1, ?????????"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.19 Safari/537.36" ???????};//反防盗链 ???????await rp({ ?????????url: imgSrc, ?????????resolveWithFullResponse: true, ?????????headers ???????}).pipe(fs.createWriteStream(`${downloadPath}/${index}.jpg`));//下载 ???????console.log(`${downloadPath}/${index}.jpg下载成功`); ?????} else { ???????console.log(`${downloadPath}/${index}.jpg加载失败`); ?????} ???} ?}};主体逻辑代码：
const model = require("./model"), ?basicPath = "http://www.mzitu.com/page/";let start = 1, ?end = 10;const main = async url => { ?let list = [], ???index = 0; ?const data = await model.getPage(url); ?list = model.getUrl(data); ?downLoadImages(list, index);//下载};const downLoadImages = async (list, index) => { ?if (index == list.length) { ???start++; ???if (start < end) { ?????main(basicPath + start);//进行下一页图片组的爬取。 ???} ???return false; ?} ?if (model.getTitle(list[index])) { ???let item = await model.getPage(list[index].url),//获取图片所在网页的url ?????imageNum = model.getImagesNum(item.res,list[index].name);//获取这组图片的数量 ???for (var i = 1; i <= imageNum; i++) { ?????let page = await model.getPage(list[index].url + `/${i}`);//遍历获取这组图片每一张所在的网页 ?????await model.downloadImage(page, i);//下载 ???} ???index++; ???downLoadImages(list, index);//循环完成下载下一组 ?} else { ???index++; ???downLoadImages(list, index);//下载下一组 ?}};main(basicPath + start);此次项目已上传我的Github仓库https://github.com/lunlunshiwo/NodeJs-crawler，求star，谢谢。
总结：
至于后续操作，比如存到分类保存到本地和MongoDB数据库这样的操作，我下次再写，请关注我。
郑重提升，爬虫虽好，一定不能触犯法律。
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用Node.js写爬虫，撸羞羞的图片
原文地址：https://www.cnblogs.com/cjm123/p/8605686.html