2.算法描述1)算法思想:设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源点,以后每求得一条最短路径 , 就将加入到集合S中,直到全部顶点都加入到S中,算法就结束了),第二组为其余未确定最短路径的顶点集合(用U表示),按最短路径长度的递增次序依次把第二组的顶点加入S中。在加入的过程中,总保持从源点v到S中各顶点的最短路径长度不大于从源点v到U中任何顶点的最短路径长度。此外,每个顶点对应一个距离,S中的顶点的距离就是从v到此顶点的最短路径长度,U中的顶点的距离,是从v到此顶点只包括S中的顶点为中间顶点的当前最短路径长度。2)算法步骤:a.初始时,S只包含源点,即S={v},v的距离为0。U包含除v外的其他顶点,即:U={其余顶点},若v与U中顶点u有边,则<u,v>正常有权值,若u不是v的出边邻接点,则<u,v>权值为∞。b.从U中选取一个距离v最小的顶点k,把k,加入S中(该选定的距离就是v到k的最短路径长度)。c.以k为新考虑的中间点,修改U中各顶点的距离;若从源点v到顶点u的距离(经过顶点k)比原来距离(不经过顶点k)短,则修改顶点u的距离值,修改后的距离值的顶点k的距离加上边上的权。d.重复步骤b和c直到所有顶点都包含在S中。#include <bits/stdc++.h>using namespace std;inline int read(){ ???int num=0,f=1; char c=getchar(); ???while(!isdigit(c)){if(c==‘-‘) ?f=-1; c=getchar();} ???while(isdigit(c)){num=(num<<1)+(num<<3)+(c^48); c=getchar();} ???return num*f;}#define maxn 20000int dis[maxn],minn,n,m,w[maxn][maxn],temp,maxx=10000;bool s[maxn];inline int in(){ ???memset(w,10,sizeof(w));//最好用循环赋值,这样一定保证赋值为maxx ????n=read(); m=read(); ???for(int i=1;i<=m;i++){ ???????int u,v,c; ???????u=read(); v=read(); c=read(); ???????w[u][v]=c; ???}}inline int djs(){ ???for(int i=1;i<=n;i++) dis[i]=w[1][i]; ???dis[1]=0; ????s[1]=0; ???for(int i=2;i<=n;i++){ ???????minn=maxx;//每次找最短边时要保证maxx不变,所以找minn替代maxx ????????for(int j=1;j<=n;j++) ???????????if(!s[j] and dis[j]<minn){ ???????????????minn=dis[j]; ???????????????temp=j; ???????????} ???????????s[temp]=1; ???????????for(int j=1;j<=n;j++)//判断是否最优 ????????????dis[j]=min(dis[j],dis[temp]+w[temp][j]); ???}}inline int out(){ ???cout<<dis[n];}int main(){ ???in(); ???djs(); ???out();}
用djs求最短路
原文地址:http://www.cnblogs.com/79707536wc/p/7620393.html