原题链接
关于模拟退火的详细介绍，可以peng-ym关于模拟退火的介绍。
题目描述
- 如图：有n个重物，每个重物系在一条足够长的绳子上。每条绳子自上而下穿过桌面上的洞，然后系在一起。图中X处就是公共的绳结。假设绳子是完全弹性的（不会造成能量损失），桌子足够高（因而重物不会垂到地上），且忽略所有的摩擦。
- 问绳结X最终平衡于何处。
- 注意：桌面上的洞都比绳结X小得多，所以即使某个重物特别重，绳结X也不可能穿过桌面上的洞掉下来，最多是卡在某个洞口处。
输入输出格式
- 输入格式：
文件的第一行为一个正整数n（1≤n≤1000），表示重物和洞的数目。接下来的n行，每行是3个整数：Xi.Yi.Wi，分别表示第i个洞的坐标以及第 i个重物的重量。(-10000≤x,y≤10000, 0<w≤1000 ) - 输出格式：
你的程序必须输出两个浮点数（保留小数点后三位），分别表示处于最终平衡状态时绳结X的横坐标和纵坐标。两个数以一个空格隔开。
解题思路
- 这题怕不是OI中为数不多的与物理有关系的题。
（233） - 题目询问的是绳结最终平衡于何处？
- 根据物理的知识，当系统处于平衡状态时，系统的总能量最小。
- 又此时系统的总能量是等于各个物体的重力势能，在质量一定时，即要求物体离地最近，离桌子最远。
- 那么，也就是绳子在桌子上的距离尽量的小。即：\(\sum_{i=1}^{n}m_i*dist_{i,x}\)最小。
- 模拟退火要解决的问题就是找到这一个点的位置。
- 模拟退火最主要的参数有几个：\(T_0\)初始温度，\(t\)每一次下降的温度，\(ans\)目前为止最优的答案，\(now\)新的状态，\(delta\)当前答案与最优答案的差值。
- 在扩展状态时有一个小方法：\((rand()*2-RANDMAX)*T\)。这样的原理是\((rand()*2-RANDMAX)\)的范围是从负数到正数的，这样子在扩展坐标的时候就可以多方向扩展，不会只在一个方向上更新。
（PS：还有一个很重要的问题，玄学调参。这种问题最好在可以看到评测结果的OJ上交，不然你不会知道是自己打错了，还是参数没调好。。。。。。）
直接上代码：
#include<bits/stdc++.h>#define N 2000using namespace std;template<typename T>inline void read(T &x){x=0;static int p;p=1;static char c;c=getchar();while(!isdigit(c)){if(c=='-')p=-1;c=getchar();}while(isdigit(c)) {x=(x<<1)+(x<<3)+(c-48);c=getchar();}x*=p;}struct node{double x,y,w;}e[N];int n;double ansx,ansy;const double eps=1e-15;double f(double x,double y){double tot=0;for(int i=1;i<=n;i++){ ???double delx=x-e[i].x; ???double dely=y-e[i].y; ???tot+=sqrt(delx*delx+dely*dely)*e[i].w;}return tot;}void mnth(){double T=200;while(T>eps){ ???double nowx=ansx+(rand()*2-RAND_MAX)*T; ???double nowy=ansy+(rand()*2-RAND_MAX)*T; ???double delta=f(nowx,nowy)-f(ansx,ansy); ???if(delta<0)ansx=nowx,ansy=nowy; ???else if(exp(-delta/T)*RAND_MAX>rand())ansx=nowx,ansy=nowy; ???T*=0.998;}}int main(){#ifndef ONLINE_JUDGEfreopen("mnth.in","r",stdin);freopen("mnth.out","w",stdout);#endifsrand((int)time(NULL));read(n);for(int i=1;i<=n;i++){ ???scanf("%lf%lf%lf",&e[i].x,&e[i].y,&e[i].w); ???ansx+=e[i].x;ansy+=e[i].y;}ansx/=(double)n;ansy/=(double)n;mnth();printf("%.3lf %.3lf\n",ansx,ansy);return 0;}
[JSOI2004]平衡点
原文地址：https://www.cnblogs.com/peng-ym/p/9189390.html