json & pickle
json：一般用于不同的程序语言之间的序列化与反序列化，它的核心就是字符串，是字符串和python的基本数据类型之间的转换
json模块提供了四个功能：dumps, dump(序列化, 存）, loads（反序列化, 读）, load
#json.loads用于将字典，列表，元素形式的字符串，转换成相应的字典、列表、元组#对于字典里面的内容，里面必须要是""#例子：l = "[11,22,33,44]"import jsonresult = json.loads(l)print(result,type(result))#输出结果：[11, 22, 33, 44] <class ‘list‘>json.dumps()#将Python的Python基本数据类型转换成字符串user_list = [11,22,33,44]import jsons = json.dumps(user_list)print(s,type(s))
pickle：专用于python的基本数据类型和一种只有python能认识的序列之间的转换，这种序列常常是bytes类型。pickle强大在于可以将代码，类序列化
pickle模块提供了四个功能：dumps, dump(序列化, 存）, loads（反序列化, 读）, load
import pickledata = {"k1": 123, "k2": ‘Hello‘}# pickle.dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python特有的类型result = pickle.dumps(data)print(result, type(result))#b‘\x80\x03}q\x00(X\x02\x00\x00\x00k1q\x01K{X\x02\x00\x00\x00k2q\x02X\x05\x00\x00\x00Helloq\x03u.‘ <class ‘bytes‘># pickle.dump 将数据通过特殊的形式转换为只有python特有的类型，并写入文件with open(‘dbb.txt‘, ‘wb‘) as f: ???pickle.dump(data, f)# pickle.loads 将python特有的类型还原成原数据new_data = pickle.loads(result)print(new_data, type(new_data))#{‘k1‘: 123, ‘k2‘: ‘Hello‘} <class ‘dict‘># pickle.load 从文件中读出只有python特有的类型还原成原数据with open(‘dbb.txt‘, ‘rb‘) as f: ???new_data = pickle.load(f) ???print(new_data, type(new_data))#{‘k1‘: 123, ‘k2‘: ‘Hello‘} <class ‘dict‘>json & pickle
原文地址：http://www.cnblogs.com/Acekr/p/7465190.html