1.用json模块来进行序列化和反序列化
注意：用json序列化的数据类型得到的文件后缀名必须是json。因为如果不是json后缀，别人也不知道这是用json序列化的文件。
序列化：json.dumps(需要转换成字符串的对象)，将数据类型转换成字符串，不会存到文件里。
import jsondicts = { ???‘roles‘:[ ???????{‘role‘:‘saber‘,‘name‘:‘dapeng‘,‘life‘:50}, ???????{‘role‘:‘shengqi‘,‘name‘:‘archer‘,‘life‘:60} ???]}f = open(‘111.json‘,‘w‘)d = json.dumps(dicts)print(d,type(d))# {"roles": [{"role": "saber", "name": "dapeng", "life": 50}, {"role": "shengqi", "name": "archer", "life": 60}]} <class ‘str‘>序列化：json.dump(obj,文件) 将数据类型转换城字符串的同时也存入到文件中。
import jsondicts = { ???‘roles‘:[ ???????{‘role‘:‘saber‘,‘name‘:‘dapeng‘,‘life‘:50}, ???????{‘role‘:‘shengqi‘,‘name‘:‘archer‘,‘life‘:60} ???]}f = open(‘111.json‘,‘w‘)d = json.dump(dicts,f)print(d,type(d))2反序列化 json.loads(字符串对象)
dicts = { ???‘roles‘:[ ???????{‘role‘:‘saber‘,‘name‘:‘dapeng‘,‘life‘:50}, ???????{‘role‘:‘shengqi‘,‘name‘:‘archer‘,‘life‘:60} ???]}import jsond = json.dumps(dicts)print(json.loads(d))json.load(文件对象) 将文件中的字符串转换成字典等类型。
import jsonf = open(‘111.json‘,‘r‘)print(json.load(f))
3.json.dumps()和json.loads() 只是在内存中，不存储到硬盘里，存在的意义是什么？
①·把你的内存数据，通过网络，发送给其他人进行共享。网络共享只能通过字符串格式发送，所以要用json.dumps转换成字符串格式。
②·定义了不同语言之间的交互规则。
1.纯文本 缺点：不能共享复杂的数据类型，如嵌套。
2.xml 缺点：占空间大（如<year>2018</year>,而字典里可以用‘year‘:2018,更省空间）
3.json 简单，可读性好，占用内存较小
4.json.dump() dump多次可以。
import jsonf = open(‘112.json‘,‘w‘)a = [1,2,3,4,5]b = {1:2,2:3,3:4,4:5,5:6}json.dump(a,f)json.dump(b,f)那么load多次可以吗？
dump多次的文件，不可以load一次或者多次。
import jsonf = open(‘112.json‘,‘r‘)json.load(f)
序列化json模块
原文地址：https://www.cnblogs.com/Roc-Atlantis/p/8862071.html