互联网是一个变革的时代，数据分析可能是目前最受欢迎的技能，现在几乎80%的招聘要求上，都希望面试者拥有数据分析的能力。
刚从学校出来的实习生也是这样：
昨天下班的时候听到2个实习生在讨论数据采集、数据分析的问题。很是坦白的来讲，一个实习的小白，是不需要知道数据，他们只需要负责拉基础数据，填基础的文案，做最基本的执行工作，这对他们来说就是最大的成长了。
但是他们偏偏讨论起了数据分析，甚至包括数据采集的东西。这让我很是吃惊。
互联网真的变那么快吗？我这个工作快5年的人，接触数据时间也不过1年。
显而易见，数据在互联网中地位不言而喻。
于是，从小白到大牛，都开始了数据学习之路。
通常来说，数据分析分为以下3个级别：
1、菜鸟级别：
小白或者说是有一点经验（0-1年工作经验）的，摆在你面前的第一个问题就是，给了你一堆数据，要你分析问题并解决问题。
于是大家靠“肉胎凡眼”，看阅读量就是阅读量，看转化率还是转化率，做不到数据上的触类旁通，所以提升分析问题的能力很重要。
2、老鸟级别：
有一定经验，或者入行5年左右的。他们已经有了自己熟悉的工具，和方法。还能主动在工作中通过数据发现更真实的问题，就像是孙猴子具备“火眼金睛”，一眼就能看穿这背后的真相。
3、老司机级别：
一般都是总监、经理，他们通常具备7-10的经验。他们通常从大量数据的总结中练就一双“千里眼”，未雨绸缪，做出一套有效的数据漏斗。
虽然在数据分析和数据采集上，他们都有各自的优势。
但是基本上（包括工作年限久一点的）在采集数据之后、数据分析之时无法用最直观、最准确的方式表达出来。
尤其是新手，特别容易在这方面导致工作成果得不到认可，甚至遭到批评。
这样的工作，还不如不干。
总的来说，数据对于处于飓风骤雨的互联网来说，已经是不可或缺的生存技能了。在这场不知不觉的变革中，互联网新生态即将到来。
不管是小白，还是有工作经验的人，数据分析秘诀在这里，进化速度快得超乎你的想象！
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以前我瞧不上数据分析,现在数据分析和老板都瞧不上我!