一、json序列化模块
1、序列化：将内存数据转成字符串加以保存。
2、反序列化：将字符串转成内存数据加以读取。
data = { ‘北京‘:{ ????????????????????‘五道口‘:{ ????????????????????????‘sohu‘:‘引擎‘, ????????????????????} ??????????????????} ??????????????}# dumps <--> ?loads‘‘‘ ???只是把数据类型转成字符串存到内存(json.dumps,json.loads)里的意义？ ???1、把你的内存数据通过网络远程共享给其他人 ???2、定义了不同语言之间的交互规则 ???????<1> 纯文本：不能共享复杂的数据类型 ???????<2> xml：占空间大 ???????<3> json：简单，可读性好‘‘‘d = json.dumps(data) # 仅转成字符串 ?<class ‘str‘>print(d,type(d)) ????# {"\u5317\u4eac": {"\u4e94\u9053\u53e3": {"sohu": "\u5f15\u64ce"}}}d_1 = json.loads(d) ?# 将字符串转成原本的数据类型 ?<class ‘dict‘>print(d_1,type(d_1)) ??????????# {‘北京‘: {‘五道口‘: {‘sohu‘: ‘引擎‘}}}# dump ?<--> ?loadf = open(‘test.json‘,‘w‘) # 先打开再读写d2 = json.dump(data,f) # 转成字符串并写入文件f1 = open(‘test.json‘,‘r‘)d_2 = json.load(f1) # 将文件转成原来的数据类型print(d_2) ?# {‘北京‘: {‘五道口‘: {‘sohu‘: ‘引擎‘}}}二、pickle序列化模块
#！/usr/bin/env python3#-*- coding:utf-8 -*-# write by congcongimport pickledict = {‘name‘:‘cc‘,‘age‘:21}len = [‘python‘,‘hello‘,‘world‘]# dumps <--> loadsd = pickle.dumps(dict) # 字符串转成bytes类型print(d) # b‘\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x02\x00\x00\x00ccq\x02X\x03\x00\x00\x00ageq\x03K\x15u.‘d_1 = pickle.loads(d) ?# bytes类型转为原数据类型# print(d_1) ?# {‘name‘: ‘cc‘, ‘age‘: 21}# dump <--> load# pk = open(‘data.pkl‘,‘wb‘)# d2 = pickle.dump(dict,pk) # 字符串转成bytes类型,并保存到硬盘pk_r = open(‘data.pkl‘,‘rb‘) # 将硬盘里的bytes类型转为原数据类型d_2 = pickle.load(pk_r)print(d_2) ?# ?{‘name‘: ‘cc‘, ‘age‘: 21}‘‘‘json 和 pickle 的区别： ???json ?支持的数据类型 str ,int ,tuple , list , dict ,可跨语言 ????????pickle ?支持python里所有的数据类型，但只能在python中使用‘‘‘json和pickle序列化模块
原文地址：https://www.cnblogs.com/schut/p/8436782.html