创建索引
搜索过程
索引库返回一个TopDocs（匹配度高的前边的一些记录）
/搜索索引代码 ???@Test ???public void searchIndex() throws Exception{ ???????//分词，所有过程使用的分析器要和索引时使用的分词器一致 ???????Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); ???????//查询分析器 ???????//第一个参数：指定默认搜索的域，第二个：分词器 ???????QueryParser queryParser = new QueryParser("description",analyzer); ???????//创建查询对象 ???????Query query = queryParser.parse("description:java"); ???????//创建索引目录的流对象，指定索引目录的位置 ???????Directory directory = FSDirectory.open(new File("D:\\temp\\lucene-indexdata")); ???????//索引读取对象 ???????//指定读取索引的目录 ???????IndexReader indexReader = IndexReader.open(directory); ???????//索引搜索对象 ???????IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader); ???????//执行搜索 ???????//第一个参数：query查询对象，第二个：取出匹配度高的前50条 ???????TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query,50); ???????//取出匹配上的文档 ???????ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs; ???????for (ScoreDoc scoreDoc:scoreDocs){ ???????????//document的id ???????????int docID = scoreDoc.doc; ???????????//从indexReader根据docID获取document ???????????Document doc = indexReader.document(docID); ???????????//取出doc中的field域的内容 ???????????//参数指定field域名 ???????????String id = doc.get("id"); ???????????String name = doc.get("name"); ???????????float price = Float.parseFloat(doc.get("price")); ???????????String pic = doc.get("pic"); ???????????System.out.println("--------------------"); ???????????System.out.println("图书的id:"+id); ???????????System.out.println("图书的名称:"+name); ???????????System.out.println("图书的价格:"+price); ???????????System.out.println("图书的图片:"+pic); ???????} ???????indexReader.close(); ???}Query查询方法:
Query是一个抽象类,lucene提供了很多查询对象.例如TermQuery项精确查询,NumericRangeQuery数字范围查询.BooleanQuery等等
方法1 .:直接使用query对象的构造查询方法.
Term term = new Term("name","java"); TermQuery termquery= new TermQuery(term);
NumericRangeQuery<Float> numericRangeQuery=new NumericRangeQuery("price",0f,100f,true,true)//域名,最大值,最小值,是否包括最小值,是否包括最大值
//BooleanQuery是组合查询,即根据价格查询也根据关键字查询.
BooleanQuery booleanQuery = new BooleanQuery();
booleanQuery .add(termquery,Occur.MUST); booleanQuery.add(numericRangeQuery,Occur.must);
must是and,SHOULD是or,MUST_NOT是not
方法2.使用查询解析器,构造查询语法(QueryParser),不支持数字范围,支持字符串范围.
QueryParser queryParser= new QueryParser("name",new StandardAnalyzed());
//从多个组合域中查询MultiFieldQueryParser
String [] field={"description","name"};
QueryParser queryParser= new MultiFieldQueryParser(field,analyzer);
Query query= queryParser.parse("lucene");//从description和name中查找.
Filed属性
是否分词(Tokenized) : 分词的目的是为了索引
是否索引(Indexed) : 索引的目的是为了搜索
是否存储(Stored): 存储的目的是为了将来搜索到document,显示出来.
Field类 | 数据类型 | Tokenized是否分词 | Indexed 是否索引 | Stored 是否存储 | 说明 |
StringField(FieldName, FieldValue,Store.YES)) | 字符串 | N | Y | Y或N | 这个Field用来构建一个字符串Field，但是不会进行分析，会将整个串存储在索引中，比如(订单号,姓名等) 是否存储在文档中用Store.YES或Store.NO决定 |
LongField(FieldName, FieldValue,Store.YES) | Long型 | Y | Y | Y或N | 这个Field用来构建一个Long数字型Field，进行分析和索引，比如(价格) 是否存储在文档中用Store.YES或Store.NO决定 |
StoredField(FieldName, FieldValue) | 重载方法，支持多种类型 | N | N | Y | 这个Field用来构建不同类型Field 不分析，不索引，但要Field存储在文档中 |
TextField(FieldName, FieldValue, Store.NO) 或 TextField(FieldName, reader)
| 字符串 或 流 | Y | Y | Y或N | 如果是一个Reader, lucene猜测内容比较多,会采用Unstored的策略. |
lucene
原文地址：https://www.cnblogs.com/wwwzzz/p/8325127.html