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【DATE2017】Double MAC: Doubling the Performance of Convolutional Neural Networks on Modern FPGAs

发布时间:2023-09-06 01:14责任编辑:胡小海关键词:暂无标签

这篇文章介绍了如何利用FPGA内部单个DSP来实现SIMD乘法,从而提高DSP利用率,缓解计算资源不足的问题,是一个比较实用的trick。

要点:

  1. 利用单个DSP并行实现两次乘法:A*C、B*C;
  2. 文中只讨论了A、B、C具有相同bitwidth的情况。假设A、B、C均为nbit,那么将A与B拼成一个数之后的乘法变为(3n+1)*n;
  3. 乘数C只能是unsigned类型,而两个被乘数A和B可以是signed或者unsigned,但文中只讨论了A和B具有相同符号的情况;
  4. 对于unsigned乘法可以直接得到结果,而signed乘法略复杂一点儿,需要额外修正乘法的结果。

(1)unsigned乘法原理图:

(2)signed乘法原理图:

修正原理:

原文地址:http://ieeexplore.ieee.org/document/7927113/

【DATE2017】Double MAC: Doubling the Performance of Convolutional Neural Networks on Modern FPGAs

原文地址:http://www.cnblogs.com/ghdgl/p/7525796.html

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