dict_data = { ???"_id":1, ???name:"王五", ???age:55, ???gender:true}db.stu.insert(dict_data)db.stu.insert({_id:1,name:"李四",age:38,gender:true,like:"????"})db.stu.insert({_id:2,name:"张三",age:48,gender:true,like:"????"})db.stu.insert({_id:3,name:"王五",age:58,gender:true,like:"????"})db.stu.insert({_id:4,name:"小红",age:18,gender:false,like:"????"})db.stu.insert({_id:5,name:"小兰",age:28,gender:false,like:"????"})db.stu.insert({_id:6,name:"小明",age:10,gender:true,like:"????"})db.stu.insert({_id:7,name:"小丽",age:30,gender:false,like:"????"})db.stu.insert({_id:8,name:"A",age:30,gender:false,like:"????"})db.stu.insert({_id:9,name:"小明",age:10,gender:true,like:"????"})db.stu.insert({_id:10,name:"小丽",age:30,gender:false,like:"????"})db.stu.find({ ???$where:function () { ???????return this.age > 20 ???}})# 聚合查询查询db.xx.aggregate( ???[ ???????{管道1}, ???????{管道2} ???])// $group ?分组; ?男女分组性别分组db.stu.aggregate([{$group:{_id:"$gender"}}])// 表达式 $sum $avg $first $last $max $min $push// 按照 写别分组 ,求年龄之和db.stu.aggregate( ???[ ???????{$group:{_id:"$gender",sumage:{$sum:"$age"}}} ???] ???)db.stu.aggregate( ???[ ???????{$group:{_id:"$gender",sumage:{$avg:"$age"}}} ???] ???)// 按照爱好分组, 求最大值 agedb.stu.aggregate([ ???{$group:{_id:"$like",max_age:{$max:"$age"}}} ???])db.stu.aggregate([ ???{$group:{_id:"$like",max_age:{$min:"$age"}}} ???])db.stu.aggregate([ ???{$group:{_id:"$like",max_age:{$first:"$age"}}} ???])db.stu.aggregate([ ???{$group:{_id:"$like",max_age:{$last:"$age"}}} ???])// 统计 这批人按性别分养的宠物db.stu.aggregate([{ ???$group:{_id:"$gender",animate:{$push:"$like"}}} ???])// $match == find; 区别在于 find 不能使用管道传递// ?宠物是小鸡的 人有哪些?db.stu.find({like:"????"})db.stu.aggregate([ ???????{$match:{like:"????"}} ???])// 求 年龄大于20; 男女年龄的平均值db.stu.aggregate([ ???{$match:{age:{$gt:20}}}, ???{$group:{_id:"$gender",avgage:{$avg:"$age"}}} ???])// $project 投影,显示的字段 显示1or true// 求年龄小于50;求按照爱好分组, 求年龄之和 求年龄平均值,; 只想看之和db.stu.aggregate([ ???{$match:{age:{$lt:50}}}, ???{$group:{_id:"$like",sumage:{$sum:"$age"},avgage:{$avg:"$age"}}}, ???{$project:{sumage:true}} ???])// $sort 排序db.stu.aggregate([{$sort:{age:-1}} ???])db.stu.aggregate([ ???{$match:{age:{$lt:50}}}, ???{$group:{_id:"$like",sumage:{$sum:"$age"},avgage:{$avg:"$age"}}}, ???{$project:{sumage:true}}, ???{$sort:{sumage:1}} ???])// ?跳过2个 显示5db.stu.aggregate( ???[ ???????{$skip:2}, ???????{$limit:5} ???])db.stu.aggregate( ???[ ???????{$limit:5}, ???????{$skip:2}, ???])// $unwind ?拆分列表; ?$push// 男女分组,之后 各自的名字有哪些db.stu.aggregate([ ???{$group:{_id:"$gender",allname:{$push:"$name"}}}, ???{$unwind:"$allname"} ???])// 年龄小于60岁,按照性别分组,取出喜欢的宠物, 拆分文档db.stu.aggregate( ???[ ???????{$match:{age:{$lt:60}}}, ???????{$group:{_id:"$gender",animate:{$push:"$like"}}}, ???????{$unwind:"$animate"} ???] ???)// 50W 的数据for (var i = 0; i <= 500000; i++) { ???????db.data.insert( ???{ ???????_id:i, ???????user:"user"+i, ???????age:i ???})}// _id ?1毫秒db.data.find({_id:333333}).explain('executionStats')// user 222毫秒 -- 1毫秒db.data.find({user:"user333333"}).explain('executionStats')// age ?227毫秒 --- 0毫秒db.data.find({age:333333}).explain('executionStats')// 设置 内容key 为id ;提高查询速度db.data.ensureIndex({user:1})db.data.ensureIndex({age:1})// 查看索引db.data.getIndexes()// 删除索引db.data.dropIndex('key_1')// 备份数据库mongodump -h 127.0.0.1:27017 -d five -o /Users/apple/Desktop/beifen // 恢复数据库mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d six --dir /Users/apple/Desktop/beifen/five// 导出文件mongoexport -h 127.0.0.1:27017 -d six -c stu -o data.jsonmongoexport -h 127.0.0.1:27017 -d six -c stu -o data.csv --type csv -f _id,user,age,like// 导入文件mongoimport -h 127.0.0.1:27017 ?-d seven -c stu --file data.json14.data.js
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