(1)json的序列化
‘‘‘Json序列化实现了把内存中的内容放到硬盘上,通过Json反序列化又把硬盘上的内容都回来的效果,用到的函数分别为json.dumps()和json.loads();(Json只支持简单的数据对象,例如字符串、字典、数组等。)在python3中,json可以dump多次,但是只能load一次;所以使用json序列化时尽量只dump一次,只load一次,如果需要多次dump,每次都要dump到不同的文件夹中。‘‘‘import jsoninfo={"name":"lhy", ?????"age":18 ?????}f=open(‘text.txt‘,‘w‘)#f.write(json.dumps(info))json.dump(info,f)f.close()
序列化的结果:
text.txt文件中存入了:{"age": 18, "name": "lhy"}
(2)json的反序列化:
import jsonf=open("text.txt",‘r‘)data=json.loads(f.read()) ????#data=json.load(f)
print(data)
print(data[‘age‘])
反序列化的结果:
(3)pickle序列化:
import pickledef func_mini(name): ???print("hello",name)f=open(‘text.txt‘,‘rb‘)#data=pickle.loads(f.read())data=pickle.load(f)print(data)print(data["func"](‘lhy‘))f.close()
序列化的结果:
在text.txt文件中存入以下内容:
(4)pickle反序列化:
import pickledef func_mini(name): ???print("hello",name)f=open(‘text.txt‘,‘rb‘)#data=pickle.loads(f.read())data=pickle.load(f)print(data)print(data["func"](‘lhy‘))f.close()
反序列化的结果:
Json序列化和pickle序列化用到的方法是完全一样的,不同之处是,json序列化可以用在其它语言中,而pickle序列化只能用在python语言中;json只能处理简单的数据对象,例如:列表、数组、字典等,而pickle可以处理任意数据对象。pickle序列化中文件的读写方式为”rb”,”wb”,json序列化中文件的读写模式即为“r”,”w”。
json和pickle的序列化与反序列化
原文地址:https://www.cnblogs.com/come-on-baby/p/9649124.html