In [5]: from sklearn import preprocessing ????...: le =preprocessing.LabelEncoder() ????...: le.fit(["paris", "paris", "tokyo", "amsterdam"]) ????...: print(‘标签个数:%s‘% le.classes_) ????...: print(‘标签值标准化:%s‘ % le.transform(["tokyo", "tokyo", "paris"])) ????...: print(‘标准化标签值反转:%s‘ % le.inverse_transform([2, 2, 1])) ????...: ?标签个数:[‘amsterdam‘ ‘paris‘ ‘tokyo‘] ?标签值标准化:[2 2 1] ?标准化标签值反转:[‘tokyo‘ ‘tokyo‘ ‘paris‘] ?
sklearn.preprocessing.LabelEncoder()：标准化标签，将标签值统一转换成range(标签值个数-1)范围内
例如
["paris", "paris", "tokyo", "amsterdam"]；里面不同的标签数目是3个，则标准化标签之后就是0，1，2，并且根据字典排序
11.sklearn.preprocessing.LabelEncoder的作用
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