文章：Yoo S Y J C Y, Yun K, Choi J Y. Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning[C]//CVPR2017
错误1：Undefined function or variable ‘test_demo‘.
解决： 这个很简单，直接把test_demo改成adnet_test即可
错误2：Invalid MEX-file xxxxxxxxxxxxx\utils\cropRectanglesMex.mexw64‘: 找不到指定的模块。
解决：这个是因为在utils\cropRectanglesMex目录下的cropRectanglesMex.mexw64需要重新编译，编译前阅读该目录下的README会发现，这段代码是源自这里https://github.com/aosokin/cropRectanglesMex
不过源代码是在linux系统下编译的，而ADNet的作者给出了windows下的编译和链接程序，所以，如果是windows系统，需要运行build_cropRectanglesMex_on_windows.m文件
运行该文件，可能会发现提示类似：nvcc fatal : Cannot find compiler ‘cl.exe‘ in PATH这样的错误
其中cl.exe是visual studio的编译器，所以，需要将cl.exe所在目录添加到环境变量里，我的cl.exe所在目录是：D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 11.0\VC\bin
另外需要注意的是build_cropRectanglesMex_on_windows.m给出的cuda版本是7.5，需要根据自己的版本号做一些调整。比如我改了line10的代码为：cudaRoot = ‘C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0‘;
如果build_cropRectanglesMex_on_windows.m运行成功，不要忘记将utils\cropRectanglesMex目录下的cropRectanglesMex.mexw64复制粘贴到utils\目录下，已替换掉本来存在的cropRectanglesMex.mexw64文件。
ADNet代码问题
原文地址：http://www.cnblogs.com/qq552048250/p/7814292.html